大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

摘要：

大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择.通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户.首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用MapReduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法.在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导.

关键词：社交网络分析、精准营销、客户定位、大数据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金13BGL063

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94