基于多特征融合的复杂光照人脸识别

摘要：

提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径.以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征作为光照不变量不能提取完整的人脸本征,具有一定的局限性.从特征级和决策级融合的角度提出了一种基于多特征融合的复杂光照人脸识别方法.所提算法能发挥不同光照不变量的自身优势,明显提高复杂光照人脸识别的光照鲁棒性.Yale B+和非控光照人脸库的实验结果表明所提算法的有效性.

关键词：光照不变量、多特征融合、主成分分析、人脸识别

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技计划项目BY2016008-06;闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题资助MJUKF201712;南京工程学院校级科研基金PTKJ201604;南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心重点实验室开放基金KDXS1503

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44