超启发算法研究进展综述

摘要：

超启发算法是一类新兴的优化方法,通过机器学习、算法选择、算法生成等技术求解组合优化等问题,具备跨问题领域求解的能力.针对超启发算法研究进展进行综述和讨论.首先,梳理超启发算法的定义、结构、特点和分类;其次,归纳选择式超启发算法和生成式超启发算法的研究进展及相关技术,包括选择低层启发式算法采用的学习方法,迭代计算中的移动接受策略,低层启发式算法的生成方法;最后,讨论现有超启发算法研究中存在的不足及未来的研究方向.

关键词：超启发算法、选择式、生成式

所属期刊栏目：53

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41401461;河南大学科研基金2015YBZR024

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8