基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法

摘要：

为了更高效地检测和滤除噪声,基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法根据灰度最值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,根据四个方向纹理的平滑过渡性进行第二次噪声检测.运用滤波窗口中出现频次最高的信号像素取代噪声.如果窗口中不存在信号像素,增大滤波窗口,以使窗口包含信号像素.当滤波窗口增大到允许的最大尺寸时,窗口中依然没有信号像素,则用窗口中已处理的、出现频次最高的像素取代噪声.将算法与当前滤波性能最好的中值滤波算法用于图像滤波实验.从滤波结果的主观视觉效果和客观数据两方面进行的比较分析证明,相对于当前的中值滤波算法,基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法具有更加良好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节.

关键词：图像滤波、椒盐噪声、中值滤波算法、灰度最值、方向纹理、概率滤波算法

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170320;广东省自然科学基金2015A030310178

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192