BOLD效应fMRI图像的自适应阈值小波去噪方法

摘要：

利用基于BOLD(Blood Oxygenation Level Dependent)效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数(Oxygen Extraction Fraction,OEF),在脑血管病的预测和诊断上有较大的临床应用价值.但由于BOLD效应fMRI图像的信噪比较低,研究并设计有效的BOLD效应fMRI图像去噪算法,从而提高OEF计算结果的准确性是急需解决的问题.因此,设计了基于贝叶斯估计的自适应阈值小波去噪方法对BOLD效应fMRI图像进行分析和去噪,并将结果图像应用于OEF值的计算.实验结果表明该方法能有效提高OEF计算结果的准确性.

关键词：脑氧摄取分数、图像去噪、小波分析、贝叶斯估计

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金81201154;中央高校基本科研业务费专项资金2042014kf0296

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-173,239