基于稳态视觉诱发电位的在线脑机接口研究

摘要：

针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题,利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人,搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统.该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别.在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动,四类任务的准确率达到87.50%.在线实验没有回避周围的噪声,表明该系统具有较好的抗噪能力.

关键词：稳态视觉诱发电位、脑机接口、EmotivEPOC、NAO机器人、典型相关性分析

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203138;天津市高等学校科技发展基金计划项目20120829

在线出版日期：2017-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159