利用增强烟花算法对RFID网络进行规划

摘要：

为了实现面向复杂环境下的RFID(Radio Frequency Identification)网络规划,提出利用增强烟花算法,并采用分层方法来实现多目标RFID网络的规划.通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、使用较少的发射功率和避免信号干扰四个目标的基础上,使用标准基测试集进行测试,与GPSO(Global topology Par-ticle Swarm Optimization)、VNPSO(Von Neumann topology Particle Swarm Optimization)、GPSO-RNP(Global to-pology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning)和VNPSO-RNP(Von Neumann topology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning)四种算法进行了对比分析.实验结果表明,增强烟花算法在对多目标RFID进行网络规划时表现更优异,可以更有效地求出最优化方案.

关键词：增强烟花算法、无线射频识别、网络规划、优化

所属期刊栏目：53

分类号：O221.6(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目71601183

在线出版日期：2017-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27