引入高阶P-Laplace的图像全变分盲复原方法

摘要：

针对确定性盲复原中的振铃、阶梯现象和噪声抑制不充分的问题，将高阶P-Laplace算子引入到经典的全变分盲复原方法中。首先利用shock滤波器进行清晰边缘预测，后根据自然图像中像素的变化规律，对图像的边缘和平滑区域进行不同形式的处理，最后采用分裂布雷格曼迭代和交替最小化算法对非约束扩散方程进行求解。实验结果证明，与近年的一些盲复原算法相比，提出的改进算法能较好地缓解振铃现象，保护好边缘信息并改善图像复原效果。

关键词：确定性盲复原、高阶P-Laplace、全变分、分裂布雷格曼、交替最小化

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西华师范大学科研启动项目No.11B026；国家自然科学基金No.61071162。

在线出版日期：2017-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224