期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0287

特征融合与objectness加强的显著目标检测

引用
显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从“目标在哪儿”与“背景在哪儿”两个角度描述显著性的框架,进行特征融合来提高显著目标检测的准确率。从这两个角度分别提取图像的颜色区别性特征与边界先验特征并进行特征融合,使用objectness特征加强显著性,最终得到显著图。在MSRA-1000数据集上的评估中,该算法达到平均92.4%的准确率,能和最先进算法相媲美;而在CSSD、ECSSD数据集上的实验,该算法有更高的准确率,优势明显。实验结果表明所使用的特征之间能够互相补充,互相弥补“,目标在哪儿”与“背景在哪儿”的检测框架描述图像显著性具有合理性。

计算机视觉、显著目标检测、边界先验、颜色区别性、objectness

53

TP391(计算技术、计算机技术)

高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题No.20133401110009;安徽高校省级自然科学研究项目No.KJ2015A009。

2017-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

195-200,270

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

53

2017,53(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn