协同目标性指导下的多图像联合分割算法

摘要：

提出一种协同分割算法，使包含同类目标的多幅图像相互作用，从而将目标从各自图像的背景中分离出来。首先，分别从单幅图像自身角度和多幅同类目标图像相互作用的角度出发，计算出图像中每个像素或区域属于前景或背景的似然概率，从而得到协同目标性映射图。这个映射图描述了目标的位置和几何形状信息，然后阈值化这个映射图作为图像分割真值来训练一个关于超像素的二值分类器，用训练好的分类器预测出每个超像素的前背景似然概率作为外观先验信息，与几何先验信息一并送入条件随机场模型，从而实现对图像目标的分割。在MSRC和iCoseg两个数据库上的测试结果表明该算法的分割效果优于同类方法。

关键词：目标分割、协同分割、目标性、条件随机场

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61371157。

在线出版日期：2017-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-187