10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0292
CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究--以地形因子计算为例
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。
GIS栅格数据分析、共享内存模型、流处理器模型、CPU/GPU异构混合并行
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.41571377;国家科技支撑计划项目No.2012BAH28B04。
2017-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
172-177