基于疫苗算子和柯西变异的克隆选择算法改进

摘要：

在网络入侵检测系统中，克隆选择算法已经取得了长足的发展，但是它仍然存在的很多缺点，例如算法收敛过慢，且在变异过程中有退化现象。结合生物系统中疫苗接种技术和柯西变异能产生较大随机数范围的特点，可以分别改进克隆选择算法的这两个缺点。实验结果显示，改进后的算法明显加快了收敛速度，并且提高了检测率。

关键词：网络入侵检测、克隆选择算法、疫苗接种、柯西变异、疫苗库

所属期刊栏目：53

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61172168。

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123