Co-Work：基于HDFS的安全云存储数据一致性保持算法

摘要：

针对云存储平台中用户隐私和敏感数据的安全保护问题，在前期提出的基于自主可控机制的安全云存储模型ASOM（All Self-Organization Model）基础上，对MDSS端元数据的管理操作、MDSS和DMS之间的通信过程做进一步优化，针对ASOM模型实际场景引入锁思想实现两个节点一致性的Co-Work算法，完成MDSS和DMS节点之间的协同工作和数据的一致性保持。同时，考虑网络带宽对ASOM中读写效率的影响，引入随机表机制，改变DSS上报的时间结点，以提高ASOM整体读写效率。测试结果表明：执行Co-Work算法后的ASOM模型实现了数据的物理与逻辑隔离，保证用户对元数据的自主控制和管理，而且随着数据尺寸增大读写效率明显提高，在数据达到1 GB时读写效率提高了12%。

关键词：安全云存储、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、一致性

所属期刊栏目：53

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题No.2015BAK19B03；广州市科技计划项目No.2014XYD-007；教育部留学回国人员科研启动基金No.14ZK0152。

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15