树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用

摘要：

Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求.为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义,描述了Web服务器异常检测的方法.对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法,具有准确率高、误报率低的优点,能够有效检测Web服务器异常.

关键词：服务器安全、异常检测、树突状细胞算法(DCA)、指标体系

所属期刊栏目：52

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-152