改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测

摘要：

针对视觉背景提取ViBe算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题，提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时，通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后，形成与实际吻合度达86.78%的背景模型；提出衡量背景动态程度因子，根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值，提高了算法在动态背景下的检测精度；考虑到光线变化对检测结果的影响，提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测，增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明，改进算法在不同场景中能有效检测目标物体，具有较好的适应性。

关键词：背景建模、目标检测、鬼影、动态程度、图像亮度变化

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题No.BUAAVR-15KF-16；山西省自然科学基金No.2014021022-5；山西省教育厅高等学校科技创新项目No.2015124。

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207