集成HOG步态模板

摘要：

步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征，其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图（GEI）为模板，并使用基于时间保持的步态能量图（CGI），从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上，构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明，与其他已知步态识别方法相比，提出的模板实现了好的识别性能。

关键词：计算机视觉、步态识别、步态模板、方向梯度直方图(HOG)特征

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158