多学科协同优化算法的分析和改进

摘要：

针对协同优化算法计算量大、优化结果多为局部最优解的问题，提出了一种改进的协同优化算法。首先，在系统级一致性等式约束中采用改进的松弛因子，使系统级优化的可行域是存在的，且可行域的范围逐步减小，以保证子学科间的一致性；其次，在子学科中，将目标函数分为一致性目标函数和子学科最优目标函数两个部分，以不同的权重相加作为子学科的目标函数，既考虑了一致性，又兼顾了子学科独立性。最后，以各子学科级独立优化结果作为初始点进行优化。采用两个经典案例对改进算法进行验证，优化结果表明，改进的算法具有更好收敛速度和可行性。

关键词：协同优化、松弛因子、一致性、独立性

所属期刊栏目：52

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61304211，No.61375078。

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59