10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0113
基于关键词识别的语音到手势的转换
针对言语障碍者与正常人的交流问题,提出了一种利用关键词识别技术实现语音到手势转换的方法。首先,对采集到的语音信号,运用关键词识别技术识别出关键词。同时,根据《中国手语》,采用三维建模技术建立关键词对应的三维手势模型。最后,利用OpenGL播放识别出的关键词对应的三维手势模型,从而实现了语音到手势的转换。实验结果表明,字母和数字的语音关键词的平均识别率达到90.1%,转换后的手势平均MOS(Mean Opinion Score)得分为4.4分,能够应用于正常人与言语障碍者的交流。
识别、手势建模、语音到手势转换
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TP391.41;TN912.34(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61263036,No.61262055;甘肃省杰出青年基金No.1210RJDA0071。
2016-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
146-151,194