面向CPU-GPU源到源编译系统的渐近拟合优化方法

摘要：

针对CPU-GPU异构并行系统应用开发移植后优化不充分问题，提出了一种渐近拟合优化与源到源编译相结合的方法，该方法能够对插入了制导语句的C语言程序转换为CUDA语言后的程序进行多次剖分，根据源程序特性和硬件信息自动完成源到源编译与优化，并基于该方法实现了原型系统。通过在不同环境中的该原型系统在功能和性能方面进行的测试表明，由系统生成的CUDA目标程序与C源程序在功能上一致，性能上却有了大幅度提高，通过与CUDA基准测试程序相比表明，该目标程序在性能上明显优于其他源到源编译转换生成的程序。

关键词：源到源编译、统一计算架构(CUDA)、剖分、渐近拟合优化

所属期刊栏目：52

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61572394；国家高技术研究发展计划863No.2014AA01A302。

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35