基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究

摘要：

设计了一种基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统，该系统的功能是检测并实时跟踪视频中的人脸图像，同时进行身份识别。针对Gentle AdaBoost算法构造的级联分类器检测效率偏低的问题，提出了一种递进复杂度的级联分类器。针对传统粒子滤波器最高权重粒子不准确的问题，提出了均值权重粒子滤波器。针对传统粒子滤波器样本衰退的问题，提出了一种同时结合人脸检测和人脸跟踪算法的跟踪校正策略。对于检测和跟踪到的人脸，利用基于Gabor变换和HMM的方法进行身份识别。实验结果表明，系统能够准确地检测并实时跟踪视频中的人脸，可以实现人脸的快速识别，是一种能够应用到视频监控系统中的有效方法。

关键词：递进结构、均值权重、跟踪校正、Gabor特征、隐马尔可夫模型(HMM)

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目No.41305138。

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,35