保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法

摘要：

去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子（ADMM）算法，给出该模型一基于框式约束的快速求解算法，并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明，该算法在去噪的同时，不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征，还能大幅提高运算效率。

关键词：图像去噪、泊松噪声、交替方向乘子(ADMM)算法、细节

所属期刊栏目：52

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金No.11101218；江苏省重点STITP项目No.SZDG2014025。

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176