基于张量分析的表情特征提取

摘要：

表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性，现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体，然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时，理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。针对此问题，在三维空间建立人脸张量；然后用张量分析的方法将人脸特征与表情特征进行分离，使获取的表情参数与人脸无关。从而排除不同个体的人脸差异对表情识别的干扰。最后，在JAFFE表情数据库上验证了该方法的有效性。

关键词：表情特征提取、表情识别、情感识别、张量分析

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京自然科学基金No.4102030；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目No.2014KJJCA15；教育科学十二五规划课题No.DCA140229。

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-148,226