独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

摘要：

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助，设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术，实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据，通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理，输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台，同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验，其结果表明：跌倒判断的正确率为100%；并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动，同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制，远程实时有效监护独居老人。

关键词：实时跌倒检测、支持向量机算法(SVM)、远程监护、云智能、物联网

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目No.201310345030。

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：259-264