基于模糊聚类的用电客户交费渠道偏好研究

摘要：

电费回收直接关系到电力公司的有序运行，而交费渠道的建设和用电客户交费渠道的偏好，直接影响电力公司的电费回收；因此做好用电客户交费渠道偏好的研究至关重要。基于黑洞熵理论和贝叶斯模型，提出了适合电力数据的黑洞熵模糊聚类模型。该模型的显著特点是能通过最大后验概率推理和迭代抽样算法求解聚类最优参数，且适用于大规模用户数据。基于黑洞熵模糊聚类对某省用电客户的实际抽样数据进行模式发现表明，电力公司自营自助交费渠道尤为值得推广，预付费交费渠道最具有潜力。

关键词：电费回收、交费渠道、黑洞熵、模糊聚类

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2016-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258