自适应精英反向学习共生生物搜索算法

摘要：

针对共生生物搜索算法在求解高维复杂问题时存在过早收敛，求解精度不高及后期搜索迟滞等问题，结合自适应思想，利用不同差分扰动项和精英反向学习策略对算法进行改进，得到一种改进的共生生物搜索算法。对14个标准测试函数的仿真实验结果进行分析，相比于原算法和其他三种目前流行的算法，改进算法在收敛速度和求解精度方面均具有明显的优势，寻优能力更强。

关键词：共生生物搜索算法、差分扰动、自适应、精英反向学习

所属期刊栏目：52

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.71501184。

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166