面向汉语统计参数语音合成的标注生成方法

摘要：

针对汉语统计参数语音合成中的上下文相关标注生成，设计了声韵母层、音节层、词层、韵律词层、韵律短语层和语句层6层上下文相关的标注格式。对输入的中文语句进行文本规范并利用语法分析获得语句的结构和分词信息；通过字音转换获得每个汉字的声韵母及声调；利用TBL（Transformation-Based error driven Learning）算法预测输入文本的韵律词边界和韵律短语边界。在此基础上，获得输入文本中每个汉字的声韵母信息及其上下文结构信息，从而产生统计参数语音合成所需的上下文相关标注。设计了一个以声韵母为合成基元的普通话的基于隐Mar-kov模型（HMM）的统计参数语音合成系统，通过主、客观实验评测了不同标注信息对合成语音音质的影响，结果表明，上下文相关的标注信息越丰富，合成语音的音质越好。

关键词：文本分析、语音合成、上下文相关标注、韵律预测、字音转换

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61263036，No.61262055；甘肃省青年科技研究基金No.1208RJYA078，No.1107RJZA112；西北师大青年教师科研能力提升计划项目No.NWNU-LKQN-12-27。

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：146-153