基于云模型的自适应蚁群算法改进研究

摘要：

为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题，采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度，分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略，同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验，结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。

关键词：信息素、蚁群算法、云模型、旅行商问题

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：阜阳师范学院自然科学基金No.2013FSKJ02ZD，No.2013KSLZX06，No.2014FSKJ09，No.2014FSKJ10；全国统计科学研究重点项目No.2014LZ32；安徽省教育厅自然科学基金No.2014KJ021，No.2014KJ023。

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,83