基于改进MOD学习的滚动轴承振动信号稀疏表示

摘要：

基于过完备字典的振动信号稀疏表示是滚动轴承信号研究的新热点。提出一种改进MOD字典学习的算法，并用于滚动轴承振动信号的稀疏表示。该方法基于MOD（Method of Optimal Direction）训练学习过程，通过构造分段重叠训练矩阵，能够得到更为稀疏的变换系数。相对DCT、FFT和未改进的处理方法，该方法得到的变换系数更稀疏。将该方法应用到基于压缩感知的滚动轴承振动信号处理，在相同的重构误差范围内，该方法所需要的观测数更少，计算量更小。

关键词：稀疏表示、字典学习、滚动轴承、最优方向法(MOD)

所属期刊栏目：52

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金No.51405211；云南省教育厅科学研究基金No.2013Y311。

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260