改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法

摘要：

传统模糊ISODATA（Fuzzy ISODATA，FISODATA）算法中，分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值，因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此，在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法。该算法设计了自适应分裂-合并操作，即在每次分裂-合并后，根据该次计算结果改变参数阈值，解决了人为选取参数带来的诸多问题。利用该算法对模拟图像和真实IKONOS图像进行分割实验，均能得到良好的分割结果。

关键词：遥感图像分割、模糊聚类、模糊迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：198-202,214