改进颜色和小波变换纹理的图像检索方法研究

摘要：

针对传统图像检索无法体现对检索示例图像中多个不同对象的检索要求程度的问题，提出一种改进颜色特征和小波变换纹理特征的图像检索方法。首先提取出图像的多个感兴趣区域，由感兴趣的不同程度分别赋予不同大小的权值；然后提取颜色特征和纹理特征，分别用对应位置相似度计算、感兴趣区域与检索数据库中图像整体的相似度计算和整体检索示例图像与检索图像数据库中图像相似度计算三种不同方法计算出两幅图像的相似度，取最大的相似度作为两幅图像的最终相似度；对检索示例图像与检索数据库中每个图像的相似度按大小进行排序，选择最相似的图像作为检索结果。实验结果表明，该方法提高了对图像检索的性能，体现了个性化检索，对图像检索具有很好的效果。

关键词：感兴趣区域、颜色直方图、小波变换、纹理特征、图像相似度

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61172144。

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-186,224