基于压缩感知改进算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计

摘要：

结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应的压缩采样改进匹配追踪算法（CoMSaMP）。该算法采用具有理论支撑的原子弱选择标准作为预选方案，并设置首次裁剪阈值来减少算法多余的迭代，降低算法在信道估计中的复杂度，裁剪方式的改进保证了重构精度的提高，最终实现MIMO-OFDM稀疏信道估计中信号的稀疏度自适应。仿真结果表明：与原算法相比，该算法在同等信噪比条件下具有更优的信道估计性能，从而提高了频谱利用率，同时降低了复杂度，在稀疏度较高时，提出的算法具有更好的对噪声的抗干扰能力。

关键词：压缩感知、正交频分复用、稀疏信道估计、压缩采样匹配追踪

所属期刊栏目：52

分类号：TP393.17(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117