基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析

摘要：

对网络中不同类型的数据流，应用自回归条件持续期模型（ACD），分析其中存在的时域微观特性，并研究ACD模型对网络数据流时序建模的适用性。使用ACD模型为具有随机到达过程的网络数据流时间序列建模，其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下，直接分析得到数据流的时域微观性质。在对实验数据集统计特性进行研究的基础上，得出数据包到达过程适用ACD模型的基本依据，采用ACD（2，1）模型对不同类型的网络数据流时间序列进行建模，结果表明其具有较好的拟合程度。

关键词：自回归条件持续期、网络数据流、非等间隔采样、时间序列

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15