一种获取标签相关信息的多标签分类方法

摘要：

多标签分类已在很多领域得到了实际的应用。针对多标签分类中存在标签相关性问题，提出一种获取标签相关信息的多标签分类新方法，记为LRI_MLC。该方法主要是通过引入一个概率模型来实现，即对建立的最优化子问题采用交替最大化法进行求解，并给出了求解推到过程，自动地获得标签的相关信息，以达到较好的多标签分类效果。在四个多标签数据集上的实验结果表明，提出的方法得到了较好的分类预测评价值以及其他几种衡量指标值，优于现有经典的多标签分类方法。

关键词：多标签分类、标签关联信息、概率模型、交替最大化算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP311.13;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61275473；重庆市教委2014年重点项目No.142082。

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160