10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0167
改进Retinex和稀疏表示的光照人脸识别
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对当前人脸识别方法存在的缺陷,提出了一种改进Retinex算法和稀疏表示相融合的光照人脸识别方法。首先对Retinex算法的不足进行改进,并应用于人脸图像预处理中,消除光照对人脸识别的干扰,然后采用稀疏表示提取人脸特征向量,并采用投票方式实现人脸识别,最后通过3个标准人脸数据库对方法的性能进行测试。结果表明,该方法不仅提高了人脸识别率,而且缩短了人脸识别时间,对光照具有较好的鲁棒性。
光照变化、人脸识别、Retinex 算法、稀疏表示
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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