基于稀疏表示与小波特征的人脸识别分层框架

摘要：

基于稀疏表示的人脸识别研究，非线性特征的选择研究较少。提出分层使用人脸图像的小波特征，进行稀疏表示人脸识别框架。框架首先对样本人脸进行小波变换，构造小波低频和小波高频过完备人脸字典；识别阶段首先使用人脸图像的小波低频特征进行稀疏表示，计算类别模糊稀疏，然后根据模糊系数输出类别标签或进行高频特征的稀疏表示与识别。实验结果表明，基于小波特征和稀疏表示的人脸识别分层框架提高了识别的准确率，且对遮挡很鲁棒。

关键词：人脸识别、稀疏表示、分层框架、小波特征

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目No.2013SQRL005ZD。

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-145,171