抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离

摘要：

单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题，通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而，以EEMD为基础的盲源分离算法，会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此，提出了一种在端点处增加预测极值点的方法来抑制边缘效应，在时间、空间复杂度上要明显优于基于周期延拓源信号的方法，而且适用于长序列信号的分离。在不同的信噪比SNR下，通过心电ECG混合信号仿真，该方法比EEMD_ICA方法，以及EEMD_PCA_ICA方法分离出的信号相似度高。最后将该算法实际应用到周期压电信号中，结果表明该方法具有明显的去噪分离效果。

关键词：单通道盲源分离、边缘效应、总体经验模式分解、主成分分析、独立成分分析

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研项目No.BY2013015-40。

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135