基于粗糙集的物流资源分类方法研究

摘要：

针对目前物流行业在资源优化配置以及组织调度等环节中出现的匹配精度低、调用效率差等现实问题，将物流资源分类标准作为切入点，以行业内现有资源分类体系为基础，结合实际样本数据，提出基于粗糙集的物流资源分类方法。首先以粗糙集理论为指导，对物流资源属性进行约简，然后从数据挖掘的角度进行基于属性重要度的资源分类，最终分析得出资源分类规则，以此为物流资源整合提供理论依据。通过实例分析，证明该分类方法的有效性。

关键词：物流资源、数据挖掘、粗糙集、分类方法、属性约简

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费跨学科重大项目No.CDJZR12118801；重庆市应用开发项目No.2014yykfa40006。

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-71,89