10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0069
基于多视角航拍配准的运动小目标检测与跟踪
针对存在3D场景遮挡的航拍视频运动小目标跟踪问题,提出一种基于多视角航拍配准的运动小目标检测和跟踪算法。该算法首先对图像序列间隔采样,利用Harris检测器提取全局特征点,通过Delaunay三角网对待配准图像实现初始匹配,然后利用整合变换模型计算差分图像,并利用累积能量检测出目标,最后通过卡尔曼运动滤波消除运动目标跟踪的抖动。实验结果表明,该算法对城市和郊区场景的航拍视频可以检测出最小30个像素的缓慢运动目标。
航拍视频、小目标检测与跟踪、多视角图像、变换模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61305040;中央高校基本科研业务费专项资金No.310832151097。
2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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