多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法

摘要：

为了提高多姿态人耳识别的准确性,提出了一种改进局部线性嵌入算法的多姿态人耳识别方法.通过曲波变换提取人耳特征,采用改进局部线性嵌入算法对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的特征向量;采用RBF神经网络建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB人耳图像库进行仿真实验.相对于其他方法,该方法获得了更高的人耳识别率,从而验证了算法的有效性.

关键词：多姿态人耳、曲波变换、特征提取、局部线性嵌入、RBF神经网络

所属期刊栏目：52

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划项目J14LN20

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：183-186,200