期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0179

社交网络项目推荐模型及应用研究

引用
将社交网络中目标用户和朋友之间相同兴趣产生的原因解释为潜在因子空间中的潜在因子,对社交网络中目标用户和朋友用户共同兴趣进行潜在因子分析,构建基于用户朋友关系的社交网络项目推荐模型,预测社交网络目标用户喜欢的项目.将基于社交网络项目推荐模型应用于实际应用场景中,研究表明与基于协同过滤技术的推荐方法相比较,该模型能够显著提高推荐质量,并具有良好的可扩展性.

协同过滤、潜在因子分析、推荐系统、社会推荐、社交网络

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61503036;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015007

2016-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

115-120,172

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

52

2016,52(13)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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