适用于低对比度模糊环境下的瞳孔定位方法

摘要：

在视野计检查过程中，需要准确快速地获取患者瞳孔的位置信息。现有定位方法在瞳孔边界清晰且与周围区域对比度较强时，有着较好的定位效果，但当患者带有矫正镜片时，相机发出的红外线在穿过矫正镜片时会受到一定程度阻挡，产生较大反射，造成相机获取到的图像模糊，对比度下降，再加上矫正镜框等噪声的干扰，现有瞳孔定位方法的准确性明显下降。为了提高在低对比度模糊环境下瞳孔定位的准确性，提出了一种新的瞳孔定位方法。该方法通过图像预处理和区域生长提取出瞳孔区域，采用基于投票的滑动递增弧长方法确定瞳孔中心及半径。实验结果表明，该方法不仅适用于低对比度模糊环境下的瞳孔定位，在正常环境下同样有着很好的效果。

关键词：瞳孔定位、滑动递增弧长、投票

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61202346；重庆市自然科学基金No.cstc2012jjA40017。

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：205-209,250