基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别

摘要：

提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数，施行改进的模块二维主成分分析（M2DPCA）抽取特征，再进行加权最大散度差鉴别分析（WMSD）得到最终的特征图像，采用最近邻分类器对人脸分类识别。该方法不仅利用了人脸图像的局部特征和类别信息，而且避免了矩阵的奇异值分解可能遇到的问题。在ORL人脸库上实验，以验证该方法的有效性。

关键词：简单加权小波变换、模块二维主成分分析(M2DPCA)、加权最大散度差鉴别分析(WMSD)

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204