一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法

摘要：

为解决时空上下文快速跟踪算法在目标处于复杂背景及被遮挡情况下容易产生漂移的问题，提出了一种鲁棒的时空上下文快速跟踪算法，通过引入Kalman滤波器，对当前帧中的目标在下一帧中的位置进行估计和预测，并将其作为下一帧时空上下文快速跟踪算法的迭代起点。对不同视频序列的跟踪结果表明，与时空上下文快速跟踪算法和多示例学习跟踪算法相比，提出的算法在目标被遮挡及复杂背景情况下能够更准确地跟踪到目标，并且满足实时性要求。

关键词：时空上下文、漂移、Kalman滤波、多示例学习、实时性

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61373055。

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167