基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染

摘要：

针对现有图像卡通化渲染算法区域划分不明显或提取的边界不够连贯的问题,提出了一种基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染方法.该方法通过区域分割与边界处理相融合的手段,获取区域明晰、边界光滑连贯的卡通对象,同时结合亮度量化策略等后处理技术净化对象,最终获得具有卡通效果的图像.渲染算法采用MeanShift技术对图像进行分割,通过设置合适的参数获取若干有意义的区域;引入FDoG算法思想对图像边界进行分析和提取;最后去除或合并视觉上的干扰区域,并参考卡通画的亮度分布特点对图像进行亮度量化,得到最终的卡通风格图像.方法实现简单,自动化程度较高,实验结果较理想.

关键词：Mean Shift图像分割、FDoG边界提取、卡通化渲染

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：213-217