基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波

摘要：

利用Mean Shift算法对图像进行滤波时,带宽和采样点权重的选择至关重要.为有效保留彩色图像中边缘等细节信息,提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法.该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽;然后利用颜色粗糙度计算自适应值域带宽;再根据彩色差别获得各采样点的权重;最后用改进后的自适应Mean Shift算法对图像进行滤波.实验结果表明,与基于Mean Shift算法的滤波算法和常见滤波算法相比,该算法的滤波效果不仅更符合人眼的视觉感知,且能更好地保留边缘等细节信息.

关键词：Mean Shift、权重、自适应带宽、灰色关联分析、颜色粗糙度

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202153;陕西省重点实验室开放共享项目SAIIP201202;陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206