基于加权区域特征的快速步态识别

摘要：

为提高步态识别率根据不同肢体部位对识别贡献程度的不同,提出一种基于加权区域面积特征的步态识别新算法,将人体轮廓侧影划分为多个可变区域,分别提取每个区域的面积作为步态特征,计算特征向量各元素的贡献度,然后对特征向量进行加权处理,并改进最近邻分类器进行分类,最后在UCSD和CASIA步态数据库上进行充足的实验,实验结果表明了该方法具有较高的识别率.

关键词：步态识别、可变区域面积、加权处理、最近邻分类器

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西矿冶与环境科学实验中心开放基金项目KH2011YB007

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-160,200