基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别

摘要：

通过向二维局部保持投影(2D-LPP)算法中引入类间约束和类标识信息,得到二维判别局部保持投影(2D-DLPP)算法,使它拥有更多的判别信息.但它却面临复杂的参数选择问题,这使得它在解决识别问题时受到限制.为解决此问题,构造无参数的相似矩阵,提出无参数的二维判别局部投影(无参数2D-DLPP)算法.在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明,该算法与二维判别局部保持投影(2D-DLPP)、二维局部保持投影法(2D-LPP)和二维线性判别分析法(2D-LDA)相比能够取得更高的识别率.

关键词：人脸识别、特征提取、二维判别局部保持投影、无参数

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：151-156