基于信息融合的电信客户流失预测研究

摘要：

针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性,提出将信息融合与数据挖掘相结合,分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型.确定客户流失预测指标;根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分,得到不同特征的客户群;不同客户群采用不同算法构建客户流失预测模型,再通过人工蚁群算法求得模型融合权重,将各模型的预测结果加权得到预测最终结果.实验结果表明,基于信息融合的客户流失预测模型确实比传统模型更优.

关键词：客户流失、数据挖掘、信息融合、人工蚁群算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP301.6;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点学科建设专项资金项目107-00X901;陕西省教育厅专项科研计划项目14JK1522

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70