夜间不定车速环境下的优化调度模型分析

摘要：

在车辆调度的过程中,夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多,车速不定,车辆调度的非线性将大大增加,传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时,存在调度误差大,耗时严重的问题.提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法.利用模拟退火算法处理非线性问题的优势,结合遗传算法的优化求解功能,建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型,针对该模型求解,获取车辆调度的最优值,实现夜间不定车速环境下的优化调度.实验结果表明,利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度,能够缩短调度时间,缓解车辆运行过程中的拥堵,极大提高了车辆运行速度,满足车辆调度的实际需求.

关键词：夜间、不定车速、车辆调度、遗传算法、模拟退火算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1204618;河南省信息技术教育研究规划项目ITE12064;河南省科技攻关项目162102310614

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242