基于全局运动对比度的轮廓编组元提取算法

摘要：

在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响.针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法.提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了场景中的全局运动对比度,以此对非目标边缘片段进行抑制,从而提取出更为有效的目标轮廓边缘片段构成编组元集合.在Moseg_dataset数据集上的实验结果证明,提出的全局运动对比度对于非目标边缘片段具有良好的鉴别能力,相比较目前轮廓编组计算模型中基于边缘检测和轮廓检测的编组元提取算法,该算法显著降低了编组元集合的规模,提高了编组元集合的有效性.在相同的轮廓编组算法中,该算法提取的编组元集合能取得更优的编组结果.

关键词：编组元提取、运动特征、轮廓编组、全局运动对比度

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472029,61473031,61272354;中央高校基本科研业务费专项资金2014JBM037;北京市青年英才计划YETP0546

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189